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　　我的同事到底是不是人？ 这句叩问★◈，可不是在恐怖片里凯发·k8国际★◈，而是当下职场社畜最新产生的疑问★◈。最近很多大厂的职场社畜纷纷反应★◈，自己的公司里总有几位同事被传说为绩效无敌★◈，但又神龙见尾不见首★◈，不知是何方高人★◈。 到底

　　一年一度的AI圈盛会WAIC（世界人工智能大会）在上海落下帷幕★◈。Deepseek横空出世后★◈，今年的WAIC更是热度空前★◈，火到了一票难求★◈。 虽然我人没到现场★◈，但这几天还是被媒体铺天盖地的新产品★◈、新发布★◈、

　　2025年6月30日★◈，华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会在北京隆重召开★◈。本次发布会以“闪存普惠★◈、一站购齐★◈、极简易用人族无敌3★◈、数智加速”为主题★◈，重磅推出华为商业市场极简全闪数据中心Pro+解决

　　向成功的AI应用案例“抄作业” 文｜周享玥 编｜牛慧 2025年即将过半★◈，一向被认为AI规模化应用难度较高的制造业★◈，正在怎么用AI？ 业界观察★◈，随着2025年政策层

　　无论是地下300米的煤矿人族无敌3★◈、绵延千里的输电走廊★◈，还是车流不断的加油站★◈、繁忙运转的中央厨房安全始终是千行百业最关注的焦点之一★◈。多模态大模型为安全管理数字化带来技术革新人族无敌3★◈，基于

　　悄悄改变着世界制造业的运行方式★◈。 文丨华商韬略 耳东 当全世界都在关注美国发起的关税大战★◈，对世界贸易★◈，尤其中国制造业的影响★◈，中国制造业的又一场硬核突围也正在发生★◈： 持续追赶与

　　当在线教育行业告别往昔野蛮生长的炽热浪潮★◈，步入深度洗牌与转型的阵痛期★◈，行业内头部企业的境遇犹如冰火两重天★◈。 高途教育虽收入增长显著★◈，但盈利压力巨大★◈。2024年财报数据显示★◈，高途教育实现营收45.54

　　烹饪界传统上是艺术和人类技能的天地★◈，但随着人工智能 (AI) 日益影响餐厅运营和用餐体验★◈，烹饪界正在发生巨大变化★◈。 美国国家餐饮协会的报告显示★◈，40%的餐厅经营者计划在未来两年内加大对技术的投资★◈，这表明行业正朝着以AI为代表的技术解决方案迈进

　　一文汇总了2025年两会中教育相关的重点及热点~★◈！ 01政府工作报告中的教育重点 国务院总理李强在政府工作报告中介绍今年政府工作任务时提出★◈，深入实施科教兴国战略★◈，提升国家创新体系整体效能★◈。坚持创新引领发展凯发·k8国际★◈，一体推进教育发展★◈、科技创新★◈、人才培养凯发·k8国际★◈，筑牢中国式现代化的基础性★◈、战略性支撑

　　来源 零壹智库 Deepseek正以前所未有的速度渗透到各行各业★◈，金融领域也不例外人族无敌3★◈。 公开报道显示★◈，包括工商银行人族无敌3★◈、建设银行★◈、微众银行★◈、新网银行★◈、北京银行★◈、江苏银行等在内的约20家银行宣布完成Deepseek的本地化部署或测试

　　总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛1月8日发布的《未来就业报告》显示★◈，41%的全球受访雇主有意在2030年前让人工智能(AI)取代人类员工执行某些任务★◈。与此同时★◈，近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工

　　曾经PC芯片帝国的塑造者英特尔★◈，在2025年国际消费电子展（CES 2025）上★◈，展示了其在汽车领域的最新创新成果★◈，重点围绕电动汽车（EV）和软件定义汽车（SDV）的转型需求★◈，推出了一系列整车平台解决方案和关键技术

　　在人类文明的长河中★◈，教育作为知识与智慧传承的基石★◈，几千年来始终保持着人与人之间言传身教的形式★◈。若把教育看作一个产业人族无敌3★◈，不难发现其本质上是一个强烈依赖人力资本的人力密集型产业★◈。 也因此★◈，人力因素成为限制

　　如今科技发展极快★◈，制造业也迎来了新转型★◈。数字化和智能化就像一股强劲的东风★◈，吹进了制造业的每个角落★◈，这使制造业走到了关键的一步★◈。在这场大变革里★◈，华为不仅实现突破自我凯发·k8国际★◈，更敢于尝试数智时代新挑战★◈。近日★◈，华为中国政企业务在重庆举行了主题为”数智制造 一触即达”的智能制造媒体沟通会

　　在全球经济和科技快速变革的背景下★◈，工业制造作为国民经济的重要支柱★◈，正面临着前所未有的挑战与机遇★◈。各主要经济体和新兴市场国家积极布局再工业化战略★◈，智能制造成为再工业化的主旋律★◈。近日★◈，华为在重庆举办 “华

　　以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务智能制造媒体沟通会在重庆举行★◈，数十家行业媒体参会★◈，并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点★◈。近日★◈，以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务智能制造媒体沟通会在重庆举行★◈，数十家行业媒体参会★◈，并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点

　　千行万业数智化转型的难题★◈，归根到底是复杂性的问题★◈。云和人工智能等技术的快速迭代★◈，业务场景需求与技术方案储备的脱节★◈，企业文化与数智化逻辑的对冲人族无敌3★◈，行业个性化需求与通用能力不够契合等一系列问题相互交织★◈，构成了数智化转型的复杂性

　　“看”懂智能制造★◈，好像不大容易★◈。至少看到生产线上的机器人★◈，车间里跑的AGV小车★◈，甚至是无人工厂★◈、无人仓★◈，都不大能确认★◈，这就是真正的智能制造★◈。除非★◈，除非你能看见数据★◈，看见不同业务场景的数据被汇聚在一起★◈；看见数据在不同的应用系统里穿梭★◈；看见数据在驱动AI已经落地应用

　　一个多月前★◈，长安汽车数智工厂正式揭幕★◈，让外界记住了这样一串数字★◈：工厂的制造效率综合提升了20%★◈、成本降低了20%★◈、能耗降低了19%★◈，平均每60秒★◈，就有一辆新汽车从数智工厂下线★◈。数智化转型的成效不可谓不诱人★◈，可在不少人的理解里凯发·k8国际★◈，这样的叙事似乎只属于行业里的头部企业